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共 50 篇文章 · 持续记录 C++、Linux、数据库与算法
最近文章
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为什么学完 LangChain Agent,我还要学习 LangGraph?
以 ops-agent 为例,从 State、Node、Edge、条件路由和并行 Reducer 出发, 说明 LangChain Agent 与显式 LangGraph Workflow 的职责边界。
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可靠 Tool 设计:让 Agent 安全调用外部能力
以 enterprise-ops-agent 为例,系统介绍 Tool Schema、执行器、错误分类、超时重试、 幂等、权限、Prompt Injection、工具白名单和审计的代码设计与测试方法。
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给 Agent 加知识库:RAG 基础
结合企业运维 Agent 的 Runbook 实践,理解 RAG 的 Loader、Chunk、Embedding、Retriever、Citation 和评测,
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从 LLM API 到 LangChain Agent:重新理解 Tool Calling
从原生 LLM Tool Calling 出发,理解 LangChain 的 Model、Message、Tool 和 Agent, 并通过同一个服务状态查询示例,看清手动循环如何封装为 create_agent。
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LLM 应用基础:Prompt、RAG 与 Tool Calling
介绍 Prompt、Message、Token、Context、Structured Output、Embedding、RAG 和 Tool Calling, 并通过一个 DeepSeek 工具调用示例说明模型与应用程序如何协作。
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MySQL 8.4 实战(四):原生分区与业务水平分表
区分 MySQL 原生分区与业务水平分表,通过 RANGE、HASH、分区裁剪、表级 MDL 和四分片路由实验分析生产选型取舍。
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MySQL 8.4 实战(三):EXPLAIN ANALYZE 与查询优化器
建立从查询目标、统计信息、估算行数到实际迭代器的执行计划分析方法,用证据判断全表扫描、回表、排序和索引提示。
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MySQL 8.4 实战(二):主键选择与 B+Tree 索引设计
从 InnoDB 聚簇索引和二级索引结构出发,比较递增主键、全局 64 位 ID 与随机二进制 ID,并建立面向查询的联合索引设计方法。
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MySQL 8.4 实战(一):InnoDB 与订单表结构设计
以可扩展订单系统为例,从业务不变量和访问模式出发,推导字段类型、业务约束、关联完整性、时间、金额与索引的表结构设计方法。
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MySQL 8.4 实战(准备篇):实验环境部署与基线
使用 Docker 部署可丢弃的 MySQL 8.4 实验实例,固定网络、数据卷、账号和关键参数,并保存可复现的运行基线。