Agent (5)
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为什么学完 LangChain Agent,我还要学习 LangGraph?
以 ops-agent 为例,从 State、Node、Edge、条件路由和并行 Reducer 出发, 说明 LangChain Agent 与显式 LangGraph Workflow 的职责边界。
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可靠 Tool 设计:让 Agent 安全调用外部能力
以 enterprise-ops-agent 为例,系统介绍 Tool Schema、执行器、错误分类、超时重试、 幂等、权限、Prompt Injection、工具白名单和审计的代码设计与测试方法。
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给 Agent 加知识库:RAG 基础
结合企业运维 Agent 的 Runbook 实践,理解 RAG 的 Loader、Chunk、Embedding、Retriever、Citation 和评测,
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从 LLM API 到 LangChain Agent:重新理解 Tool Calling
从原生 LLM Tool Calling 出发,理解 LangChain 的 Model、Message、Tool 和 Agent, 并通过同一个服务状态查询示例,看清手动循环如何封装为 create_agent。
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LLM 应用基础:Prompt、RAG 与 Tool Calling
介绍 Prompt、Message、Token、Context、Structured Output、Embedding、RAG 和 Tool Calling, 并通过一个 DeepSeek 工具调用示例说明模型与应用程序如何协作。